4、超声響應麵實驗結果分析
（1）響應麵模型建立
綜合單因素試驗結果，波辅采用DesignEXpertV8.0.6軟件對試驗結果進行回歸分析，助番渣中得出的茄皮回歸方程：Y=152.19-1.76A+8.50B+4.16C-2.24AB-2.13AC-3.24BC-9.46A2-16.25B2-3.99C2。響應麵結果見表2。番茄
在回歸方程中，红素核桃各因素係數絕對值反映了對響應值的油中艺影響程度，各因素係數的集工正負性可以反映影響的方向。試驗回歸方程的超声二次項係數為負值，表明響應值具有極大值點，波辅可進行優化分析，助番渣中對所得回歸方程做顯著性檢驗與方差分析，茄皮結果見表3。番茄該模型的红素核桃顯著性檢驗p＜0.0001，R2=0.9904，油中艺說明該模型高度顯著，方程可行性好，失擬項不顯著（p=0.1693），說明了回歸模型和實際試驗擬合充分，模型可行性和精確度高，可以用該模型對番茄紅素含量條件進行分析預測。
（2）響應麵分析與優化
料液比（A）、超聲富集時間（B）、超聲波輸出功率（C）對響應值的影響大小可用的F值比較，F值越大，表明該因素的影響越顯著。F（A）=24.68，F（B）=578.17，F（c）=138.44，影響番茄紅素得率的各因素主次順序為：超聲富集時間＞超聲波輸出功率>料液比且超聲富集時間的影響達到差異極顯著的水平，超聲波輸出功率達到差異高度顯著，料液比達到差異顯著水平。
經DesignExpertV8.0.6軟件處理，得到了料液比（A）、超聲富集時間（B）、超聲波輸出功率（C）交叉作用的響應麵圖和等高線圖。各因素交叉作用對番茄紅素得率的影響可由等高線圖看出來，等高線圖形的形狀可以直觀的反映出交叉影響的強弱，等高線中圓形代表作用不顯著，橢圓形代表作用顯著。
由圖6至圖8，為影響番茄紅素得率的各個因素之間的相互交互作用圖，結合表3可知，料液比、超聲富集時間、超聲波輸出功率之間無明顯的交互作用。
（3）最佳條件的確定及驗證試驗
根據得到的二次回歸方程，經DesignExpertV8.0.6軟件處理，得到最優富集參數條件為：料液比1∶5.83，超聲富集時間32.26min，超聲波輸出功率：211.88W。在這環境下，番茄紅素得率為154.29μg/g。根據實驗操作性，調整工藝參數為：料液比1∶6，超聲富集時間30min，超聲波輸出功率200W。在此參數下進行3組驗證試驗，取平均值得到試驗數據為152.52μg/g，與理論值較為接近，RSD值為1.54％，結果表明本試驗方法重複性良好。可見該模型準確可靠，利用該模型在實踐中進行預測是可行的。
三、結論
在單因素試驗的基礎上，采用Box—Behllken響應麵法，以番茄紅素含量為響應值，對番茄皮渣中番茄紅素在核桃油中的富集工藝進行優化，最佳工藝條件為料液比1∶6，超聲富集時間30min，超聲波輸出功率200W。此時的平均番茄紅素得率為152.52μg/g，在核桃油中番茄紅素的含量為25.42μg/g。超聲波輔助方法重複性良好。根據二次回歸方程與響應麵交叉的圖，表明該模型對優化番茄紅素含量的工藝可行。方法簡便，富集番茄紅素含量較高。超聲波輔助提取技術是應用於有效成分提取的新手段，具有提取條件溫和、能耗低、效率高等優點。
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