去年末，亚马亞馬遜的逊开雲計算部門AWS推出了兩款新的自研芯片，分別是发定Graviton4和Trainium2。其中Graviton4是理器赖基於Arm架構的定製設計，Trainium2則是减少新款量子芯片。作為全球雲計算的对英的依主要供應商，亞馬遜很早之前就開始為自己的伟达數據中心開發定製芯片。
據Wccftech報道，亚马亞馬遜正在開發定製的逊开人工智能（AI）芯片，由Annapurna Labs負責開發工作，发定以減少對英偉達的理器赖依賴，並降低運營成本。减少亞馬遜有可能會選擇在下個月介紹其定製人工智能芯片，对英的依作為Trainium係列的伟达一部分。
亞馬遜的亚马這種做法並不奇怪，競爭對手微軟、Meta和穀歌都有自己針對性設計的人工智能芯片，分別是Maia 100、Trillium和Artemis。隨著大型科技公司不斷擴大數據中心，削減與芯片購買相關的成本的需求越來越強烈，為此一邊設計定製的AI加速器提升特定工作負載下的效率，另外還會從英偉達和AMD購買AI芯片。
亞馬遜的Graviton係列更多地適用於傳統的數據中心工作負載，以降低使用英特爾和AMD的產品，Trainium係列則作為加速器來補充，旨在與大型語言模型配合使用。按照亞馬遜的說法，有超過50,000名AWS客戶正在使用Graviton係列芯片。
