楊樹(Populus)是杨树叶纹因楊柳科楊屬落葉喬木的通稱，主要栽種於我國西部各省。斑病在新疆北疆的气象額爾齊斯河流域、南疆的关系塔裏木河流域以及天山南北坡的河穀中分布著大麵積的楊樹原始林，楊樹是杨树叶纹因新疆地區造林綠化的重要樹種之一。楊樹葉紋斑病(Alternaraalternate)，斑病既危害插條苗，气象又危害實生苗，关系發病最重者整株葉片全部枯死，杨树叶纹因造成經濟損失。斑病1979年趙震宇首次報道了新疆楊樹葉紋斑病，气象主要對楊樹葉紋斑病的关系病原菌進行了描述，2007年許繼紅對東北地區楊樹葉枯病的杨树叶纹因毒蘑菇菌株篩選及其生防機理進行了研究，2010年黃毅對采自黑龍江省哈爾濱市東北林業大學林場的斑病楊樹葉枯病病樣進行了分離培養及生物學防治，但均未報道楊樹葉紋斑病與氣象因子的气象關係。筆者於2014年采用係統調查方法對烏魯木齊市楊樹葉紋斑病周年消長規律進行觀測，並係統分析了氣象因子對該病的影響，旨在為楊樹葉紋斑病的預測預報，為該病害的實時防治提供切實可靠的理論依據。

1 材料和方法

1.1 觀測調查方法

試驗地設在烏魯木齊市兒童公園，主栽楊樹品種為新疆楊。時間為2014年4月下旬至10月底。從5月初開始，每7d調查1次，在樣地采用對角線五點取樣法，每個樣點取樣10株，並對每株楊樹進行掛牌標記，每株楊樹調查5片葉子，共調查50片楊樹葉。采用定點定期的係統調查方法，詳細調查時，根據發病情況，將樣株病害分為5級(表1)。詳細記錄調查總葉數、統計病葉率和病情指數。

病葉率=感病葉片數／調查總葉片數×100％。

感病指數=∑(各級發病葉片數×各級代表值)／調查葉片數×最高級代表值x100。

1.2 氣象數據的獲取及數據統計處理

從2014年4月底至10月底，根據烏魯木齊市氣象站數據(表2)統計平均溫度、平均空氣相對濕度、平均水汽壓、累計降雨天數、平均風速及日照時數等氣象資料，並將氣象數據與楊樹葉紋斑病的病葉率及病情指數進行相關分析。采用Excel12003、DPS等軟件進行分析。

2 結果與分析

2.1 相關性分析

對調查期間取得的平均風速(X₁)、平均溫度(X₂)、平均相對濕度X₃)、平均水汽壓(X₄)、日照時數暖，)、累計降雨天數X₅)和楊樹葉紋斑病發病率(Y₁)進行相關顯著性分析，相關分析結果如表3所示，楊樹葉紋斑病的病葉率(X₂)與平均空氣濕度(X₃)、平均水汽壓(X₄)、累計雨天數(X₆)呈顯著正相關，與平均風速(X₁)呈極顯著負相關。這說明，在調查的6個氣象因子中，除平均溫度(X₂)和日照時數(X₅)對楊樹葉紋斑病病葉率(Y₁)無相關性之外，其餘4個氣象因子對楊樹葉紋斑病病葉率(Y₁)的變動均有影響。

2.2 方程式的建立

根據表1數據，通過逐步回歸分析建立楊樹葉紋斑病的病葉率(Y1)與所有氣象因子的方程式：

Y=119.915—31.583X₁-2.677X₂-0.652X₃+91.757X₄+7.802X₆。

757X4+7.802X6。回歸方程式中，F值為4.5190，顯著性概率為0.0064，多元相關係數為R=0.7283。由表4可知，多元線性回歸關係顯著。

2.3 確定關鍵因子

由表5可知，將各氣象因子與楊樹葉紋斑病的病葉率(Y1)進行偏相關分析，根據各因子偏相關係數的高低，確定其對楊樹葉紋斑病病葉率影響的重要程度，絕對偏相關係數較大的因子為影響楊樹葉紋斑病發病的關鍵因子。

經偏相關分析可知，楊樹葉紋斑病的病葉率(Y₁)與平均風速(X₁)、累計降雨天數(X₆)、平均水汽壓(X₄)的偏相關係數最大。說明在本次監測數據範圍內平均風速(X₁)、累計降雨天數(X₆)、平均水汽壓(X₄)是楊樹葉紋斑病發生的最為關鍵的氣象因子。

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