在表2可知，马铃馬鈴薯塊莖鐵含量品種（係）、薯高世代環境和G×E交互作用均達到了極顯著水平。无性從線性回歸分析中可以看出，系铁馬鈴薯塊莖鐵含量聯合、含量基因和環境三者回歸平方和的稳定性總和占總交互作用的45.65%，而殘差占54.35%，及广且達到極顯著水平，义遗說明線性回歸模型不能很好的传力解釋本試驗鐵含量G×E交互作用。用AMMI模型可以看出，估算IPCA1和IPCA2軸分別解釋了馬鈴薯鐵含量交互作用的马铃60.20%和39.76%，且均達到極顯著水平，薯高世代兩個IPCA軸共解釋了馬鈴薯鐵含量交互作用的无性99.96%，殘差僅占馬鈴薯鐵含量交互作用的系铁0.04%。與線性回歸分析相比較，含量AMMI模型分析能更有效地解釋本試驗馬鈴薯鐵含量G×E交互作用。
由表3可知，21份品種（係）鐵含量變化範圍為61.217～101.810μg/gDW，均值為85.220μg/gDW。在19份被測無性係中，有11個無性係（V15、V9、V8、V12、V6、V14、V4、V3、V20、V16和V19）的鐵含量高於‘克新13號’，其中7個無性係（V15、V9、V8、V12、V6、V14和V4）的鐵含量顯著高於‘克新13號’；有12個無性係（V15、V9、V8、V12、V6、V14、V4、V3、V20、V16、V19和V13）的鐵含量高於‘夏坡蒂’，其中8個無性係（V15、V9、V8、V12、V6、V14、V4和V3）的鐵含量顯著高於‘夏坡蒂’。
分別以鐵含量為橫軸，IPCA1為縱軸匯製成圖1。
以橫坐標為界，品種與環境的圖標位於坐標軸的同一側，可認為品種在該環境存在正交互作用，反之則存在負交互作用。品種的IPCA1絕對值越大，越容易受環境影響，反之越不容易受環境影響。本試驗中V16和V1兩個品種容易受環境影響；而V14不易受環境影響，可以很好的適應不同的試驗環境。
本試驗兩個IPCA軸可共同解釋鐵含量G×E交互作用的99.96%，因此，兩個IPCA軸比一個IPCA軸能更好的解釋本試驗馬鈴薯鐵含量G×E交互作用。分別以IPCA1和IPCA2為橫縱坐標製圖2，品種（係）的穩定性可以通過比較品種（係）的圖標離坐標原點的遠近得出，離坐標原點越近穩定性越好，反之穩定性越差。V14離坐標原點最近，說明V14的穩定性最好；V16離坐標原點最遠，說明V16穩定性最差，圖2反映無性係的穩定性與表3中Dg值結果一致。
聲明：本文所用圖片、文字來源《微量元素與健康研究》，版權歸原作者所有。如涉及作品內容、版權等問題，請與本網聯係
相關鏈接：馬鈴薯，鐵，環境
