一條2022年就出現在互聯網醫療診療監管文件中的别用常規提法，經報道發酵後，手机竟成了醫療AI的推荐一次“信譽危機”。

自互聯網醫療誕生以來，抓药“嚴禁使用人工智能等自動生成處方”的别用原則在醫療界便是一以貫之的。無論生成處方還是手机問診，不管多聰明的推荐機器人都難以勝任。這句一直推行的抓药“鐵律”，為什麽在當下卻觸發了輿論熱點？别用

DeepSeek今年春節大火，它的手机低成本、開源真正降低了使用門檻，推荐人工智能的抓药測試人人可做，它的别用“聰慧”有目共睹，提及它的手机能力評價似乎人人都有了發言權。但順著“嚴禁自動生成處方”的推荐線索，人們發現了AI“幻覺”這個缺陷。輿論焦點從關注“嚴禁使用人工智能等自動生成處方”規範互聯網醫療行為的本意——監管線上診療的“懶惰”行為，轉向探討智慧治療的安全性問題。這符合人們對新事物認知的規律，反映了當前我國AI+已經深入百姓生活，而人們對於這些問題的關注和討論也將進一步催生技術創新。

一直以來，醫療質量安全一直是衛生健康領域的“生命線”。在新技術應用層麵，相關工作需通過充分討論、科學研判、試點推進、製度保障等步驟後才能開展；在具體的醫療係統臨床應用前，也涉及項目立項、開展研究、臨床驗證、許可使用、示範應用等諸多環節，以確保新技術、新係統的應用能夠安全、有效、成本可控，從而擔負起照護人民生命健康的使命。

具體到醫療AI，它在進入醫院為診療服務“出謀劃策”前，已經經過了專業的“調教”和“曆練”。別看它和你手機裏的應用可能都叫一個名字，卻是不一樣的。正式用於醫院的醫療大模型，通常涉及醫療數據分析、影像識別、輔助診斷等功能，這類應用需要符合醫療行業的標準和規範，確保數據的安全性和準確性。而人們手機裏的大模型應用則更注重用戶體驗和便捷性，可成為日常生活中如語音識別、日程管理、信息查詢等智能助手。

所以，千萬不要再帶著手機裏AI推薦的藥方去抓藥了！它沒有受過專業培訓，也沒有處方權，吃出問題來，它可不負責。