作者：劉媛

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2小時前

[億歐導讀]

大華股份積極布局toB業務板塊,精准以數智精準服務企業用戶，致力於成為企業數智化升級合作夥伴。服务

當前，企业新一輪科技革命正在加速演進，用户B业世界正邁進新的大华數字時代。日漸完善的股份政策體係、逐步成熟的面开技術手段以及大環境的轉變，讓數字化轉型升級成為企業發展的数智“必修課”。 

以安防起家的精准智慧物聯企業浙江大華技術股份有限公司[002236]，順應了企業數智化轉型升級的服务大潮流，在完成了自身的企业全鏈路數字化升級後，瞄準企業以技術手段提高效率的用户B业迫切需求，在ToB業務板塊全麵布局。大华

隨著業務的股份拓展與賽道的拓寬，大華能從哪些方麵為企業用戶創造價值？億歐有幸采訪到浙江大華技術股份有限公司國內營銷中心副總裁、企業業務部總經理史東和研發中心副總裁、企業解決方案部總經理李廣義，與二位共同討論中國企業的數字化轉型之路以及大華在ToB領域的思考與探索。

乘風而起，數智時代下未來屬於ToB

“過去三年，我們與幾千家代表性企業做了深入的現場交流，我們也在思考，在數字時代的下一個十年，中國這麽多優秀的企業，核心的競爭力是什麽？怎麽去實現高質量的發展？”聊起中國企業的數字化轉型之路，史東向我們講述了他的一些思考。 

雲計算、AI、大數據等技術的成熟和迭代，讓企業數字化轉型越來越具有實踐落地性。中國目前大約有4000萬個企業，且這個數字還在持續地增長。這其中大部分的企業，仍處於數字化轉型的起步階段甚至還沒有開始做數字化。 

李廣義認為，企業的數字化轉型目前麵臨的主要困難是多維的，從轉型方向上，還有很多企業不知道怎麽轉、轉到哪裏；從生產經營上，不知道如何衡量是否轉型成功；還有更具體一點的問題，如不知道核心要素數據從何而來，怎麽將其轉化成有用的數據資產等。

麵對這些困難，大華結合自身的技術積累與實踐經驗，將原本業務板塊中的細分行業如建築、教育、製造、能源、金融、農產、物流、文旅、醫療、商業連鎖等整合為ToB業務板塊，把自己定位成企業數智化升級的合作夥伴，致力於為企業用戶提供專業的數智化轉型解決方案。

自2019年業務調整以來，大華國內ToB業務保持高速增長的態勢，2020年年度財報的數據顯示，大華國內ToB的營業收入占大華國內收入的42.28%，且根據2021半年度財報數據，該板塊營收在2021年上半年又進一步提升，達到46.24%。ToB已成為大華國內基數最大的業務板塊。 

中國龐大的企業用戶數量和迫切的轉型需求，讓企業數字化業務成為新的“藍海”市場。展望未來十年，在數字化轉型的大環境下，ToB業務仍將是大華最具潛力的業務增長點。 

全速前進，依托核心技術服務千行百業

對大華來說，B端業務的開展絕不僅僅是戰略布局的調整。

隨著細分行業的逐漸覆蓋，B端業務的特點逐漸顯現出來。涉及的行業領域多樣且複雜，每個企業的實際情況也有差異，由此產生了大量的碎片化、個性化的轉型需求。這對大華的技術積累、產品甚至組織適配都提出了更高的要求，不僅要有快速定製、快速部署、快速定製的能力，如何深入地了解客戶所在行業，合理投入與分配資源等也是大華麵臨的不小的挑戰。 

針對B端業務的特點，李廣義用“一米寬、百米深”來形容，即找到一個較小的切口時，要不斷地向下挖掘，深入客戶的應用場景，挖掘到企業數智化的需求，當精準專業的服務真正產生價值後，才能得到客戶的認可。

“在這個賽道上，大華從2019年就做好了從戰略布局到組織適配的所有動作”，李廣義說。

針對ToB碎片化的市場，大華聚焦優化安全體係、提高生產效率、輔助經營管理三大企業核心價值方向；基於大華沉澱多年的物聯接入、數據計算、AI分析等能力，構建了全感知、全智能、全連接、全計算、全生態的“五全”能力體係；構建了麵向客戶的SDT組織，也就是解決方案開發團隊，站在用戶的角度理解用戶的需求，提取企業共性業務需求與痛點，開發企業行業解決方案與基礎通用解決方案，實現行業內業務與行業之間的方案複用平衡；同時，根據業務導向，打造了企業數智化解決方案業務底座——物聯數智平台之企業平台3.0，通過模塊式開發、積木式加載，提高研發效率、減少重複開發。目前，大華已通過該平台為3000+場景快速開發出1000多業務組件。

對於目前大華在ToB的業務，兩位也向我們介紹了重點領域的一些成功實踐。

史東表示，在能源領域，電力、石化、鋼鐵、煤炭都是國家經濟發展及民生保障的命脈行業，與新興行業不同的是，這些企業多為非數字原生企業，數字技術並不會與用戶產生直接的交互，而是更需要與企業發展本身的業務數據相融合，如生產、財務、人力、經營狀態等。

在電力變電站場景，大華通過變電站智能巡檢技術，實現全天候、高質量、全覆蓋的在線智能電力巡檢；在煤炭開采場景，通過對傳輸皮帶的可視化智能檢測，實現跑偏、堵料，異物等異常情況的自動檢測預警，提升煤炭安全輸送效率15%，提升巡視效率高達80%；

在鋼鐵生產工藝提升方麵，大華采用機器視覺的方式從整體生產流程中進行賦能賦智，釋放人員勞動力，從原料加工的火車編號識別，鋼包包號識別，再到煉鋼廠的鋼坯表麵缺陷檢測，到最終鋼材入庫的自動記數和定位打標，實現全流程的智能化和自動化聯動； 

在這些場景中，大華匹配不同行業領域的技術、知識、經驗與痛點，通過精準、專業的解決方案，幫助企業大幅提高了生產效率、減少了作業人員，同時通過自動化、智能化的生產方式，保障了風險環節作業人員的安全。

此外，李廣義談道，在工業製造領域，大華圍繞製造企業在安全、生產、經營等各業務環節，建立安全作業保障、自動化生產及數字化運營能力。在生產提質增效方麵，通過視覺智能化精準檢測，大幅度提升質量檢測效率。如在電子行業，通過3C屏幕點燈檢測實現屏幕壞點、亮點、斷點等異常精準識別管控，缺陷檢出率達99.5%以上；在家電行業，通過組裝缺陷檢測，快速識別包裝附件錯漏，減少出廠退貨；在化纖行業，通過DTY檢測，改善成型不良，絲碇僵絲、絆絲、毛絲、油汙等缺陷檢出率達99.5%以上。

在教育行業，大華大力開拓智慧教室的相關業務及產品，並將其列為重點發展方向。將傳統教室變成智慧教室，提升教學效率、改善教學環境、輔助教學評價。

大華推出的AI課堂解決方案，通過人工智能，實現了教學過程的結構化，為學校提供智能巡課管理，提升教學管理的客觀性、有效性；同時可根據每個學生的課堂客觀表現，聯合智能備課係統，對每個學生的不同短板進行針對性訓練，實現精準教學；通過智慧黑板，打破傳統講台為中心的教學模式，在課堂上實現了多向互動，調動學生的想象力，讓課堂變得生動活潑；通過“智慧照明”解決方案，改善傳統教室照明“光照不均勻”、“易頻閃”等問題，打造更舒適、更智能的教室照明，減少學生近視風險，幫助學生在健康的學習環境中成長； 

同時，大華利用在視頻及AI領域的優勢，推出了教學錄播解決方案，結合“三個課堂”建設，實現遠程互動教學、優質資源共享，促進教育均衡。

通過圍繞著“教學評管”的這一係列方案，為“雙減”貢獻了大華的一份力量。

 此外，大華不斷升級通用智慧園區方案，將各種智慧物聯前端感知設備與智慧物聯平台實現全連接，實現了園區節能降耗、降本增效；同時輔助園區實現智能化行政管理，有效提升辦公效率減少了人力成本。以大華股份總部園區為例，園區每年電費支出達千萬級，空調、照明電費支出占比近50%，通過實施智慧用電解決方案，空調、照明兩大場景節電率已整體達到20%左右。

針對農產行業，通過聯動田間地頭的各類物聯感知設備，全天候智能監測作物生長環境，可視化記錄作物生長全過程，以數字化應用助力種植管理精細化。在智慧養殖方麵，以視頻安全管控切入，提供AI養殖，生物安全管控，養殖物聯網大數據應用一體化的解決方案，幫助農產企業規範作業人員流程，保障生物安全，降低運營成本，提升效能。

史東表示，“現階段，建築、能源、金融、製造、物流、教育、文旅、醫療、農產、商業連鎖等行業都非常關注和重視數字化轉型，而且每個行業的成長空間都很大。”深處其中的大華，也在不斷地思考和探索，期望與眾多企業一起，實現高質量的發展。

開放合作，構建企業服務“全生態”

從視頻安防到智慧物聯，大華早已不僅僅是家視頻安防企業。

麵對不同客戶相對獨立的數智化服務需求，大華開發了獨立的視頻物聯SaaS平台——大華雲睿。通過將用戶設備接入雲端以及模塊化的平台功能，幫助用戶實現運營管理上的應用。

史東表示，”在智慧物聯，尤其在感知設備的互聯互通和智慧應用層麵，依托本身優勢打造雲睿這樣一個平台，是大華的義務所在。”

對於大華雲睿在大華整體業務中的角色，史東解釋到，“在複雜的需求下，雲睿首先是一個獨立的業務板塊，可以為有大量聯網需求的客戶提供獨立的數智化服務；其次，雲睿也是大華行業解決方案的重要組成部分，以滿足不同客戶在便捷性、私密性、性價比以及對獨特場景智能應用等不同的訴求。”

對於企業服務生態的建立，大華也有自己的理解。

“我們做我們擅長的事情，同時也積極地和產業鏈上下遊的合作夥伴配合。”李廣義表示，“隨著數智化能力不斷深入客戶業務場景，我們很難僅僅靠自己的力量給客戶提供一整套的解決方案，需要聯合更多的、在細分領域深耕的數字化生態夥伴，一起為客戶提供更完善方案與服務。“

對於大華ToB業務未來的發展，史東表示，“大華將秉持全生態的理念，圍繞技術、產品、業務建立起一套完整的開放生態，同時持續不斷迭代自身的技術能力，對研發資源和營銷資源保持精準且持續的投入，為未來的高速增長做好鋪墊。向客戶與合作夥伴更全麵地詮釋大華智慧企業的定位、願景與使命，成為最值得客戶信賴的企業數智化升級合作夥伴。”

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