1． 2． 2 數據預處理

本文涉及到的大气的响數據處理主要包括氣溶膠數據及土地覆蓋類型數據的獲取、投影轉換、颗粒影像裁剪、物污數據合成、染对類別合並及信息統計等。土地對於 MOD04 氣溶膠數據，覆盖文中研究采用的变化是 550nm 波長處的 AOD 數據集，為保證投影信息一致，大气的响首先對 AOD 數據進行投影轉換，颗粒即由原來的物污正弦曲線投影轉為 Albers 投影，AOD 數據處理主要包括兩個方麵: 季度合成和日均 AOD 計算。染对在數據處理過程中，土地獲取的覆盖 MOD04 氣溶膠產品中普遍存在兩個問題: 部分數據有效觀測值較少及數據中存在奇異值，因此，变化為保證本文研究的大气的响精度，文中對獲 取的氣溶膠數據逐一進行篩選，僅保留有效氣溶膠數據( 影像中有效像元數大於等於 50% 視為有效數據) ，利用公式( 1) 和( 2) 對氣溶膠數據進行季度合成和日均 AOD 計算，在計算過程中剔除數據中的無效像元值及奇異值。

式中，AODQS表示氣溶膠季度合成數據，AOD 表示有效氣溶膠數據，總數為 S，s 表示第 s 幅數據; AODAvg表示日均 AOD 值，AOD( i，j) 表示數據中第 i 行 j 列像元值，N 表示有效像元總數，其中 N = m × n。 圖 2 為青島、淄博、濟南 2001—2010 年夏季氣溶膠空間分布圖，可以看出 10 年間 3 個城市夏季氣溶膠的空間分布現狀和變化規律: 青島市 AOD 濃度整體較低，空氣汙染程度較小，淄博市、濟南市的 AOD 濃度明顯高於青島市，空氣汙染相對嚴重; 同時，各城市 AOD 濃度的年際變化規律不穩定，波動起伏較大，不同城市的空氣染年際變化情況也有所不同。

文中考慮到大氣能見度( V) 與空氣汙染之間的相關關係，把能見度分為 4 個等級。V 在 10km 以上時，顆粒物濃度低，大氣汙染輕，可視為無汙染天氣; V 在 5—10km 時，大氣汙染較輕，空氣質量稍差，為輕微汙染天氣; V 在 2． 5—5km 時，大氣汙染較為嚴重，空氣質量較差，為中度汙染天氣; 然而在 V 不足2． 5km時，空氣質量差，為重度汙染天氣。根據 Koschmieder 提出的能見度與光學厚度的相關關係［30］，

式中，H 為標高( km) ，V 為大氣能見度，AODTH為計算得到的 AOD 劃分閾值。以上能見度可與本文使用的光學厚度直接對應( 表 2) ，對日均 AOD 數據按照表 2 進行分段處理，分別統計青島、淄博、濟南 3 個城市各空氣等級汙染天氣出現的天數，並計算其有效百分比，表 3 為統計結果。

聲明：參考《生態學報》第30卷16期，如涉版權請聯係刪除

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