利用U12、烟草U22、抗青枯病U32、突变体nW2、烟草Dn對安徽、抗青枯病福建兩個環境下的突变体備選模型進行適合性檢驗，統計量達到顯著水平個數最少及AIC值最小的烟草模型為最優模型。統計結果顯示(表2)，抗青枯病安徽CB-1×153.K組合中，突变体MX2-EEAD-AD、烟草MX2-A-AD、抗青枯病MX2-AD-AD和2MG-EEAD分別有5、突变体7、烟草7、抗青枯病7個統計量與該模型的突变体差異達到顯著水平(p＜0.05)，根據AIC值最小且統計量差異達到顯著水平最少原則，確定MX2-EEAD.AD模型為安徽CB-l×153-K組合的最優遺傳模型，即2對等顯性主基因模型；同理，在福建病圃CB.1×153-K組合中(表3)，MX2.ADI-AD和MX2-ADI-ADl分別有8、8個統計量與該模型的差異達到顯著水平(p＜0.05)，根據AIC值最小原則確定MX2-ADI-AD為福建CB-1x153.K組合的最優遺傳模型，即2對加性-顯性-上位性主基因模型。
對安徽、福建兩個環境下最適模型的遺傳參數進行估計。結果表明(表4)，在安徽，群體平均數(m)為3.9687，第1對基因的加性效應(磊)為1.612l，顯性效應為0。第2對基因的加性效應和顯性效應均為0，說明兩對基因隻存在加性效應。此外，i=jab=jba=l=0，說明兩對主基因不存在相互作用。多基因的加性效應(d)為0.409，顯性效應(h)為1.1795，以顯性效應為主，主基因的遺傳率為71.8l％。
在福建，CB-1×153-K中(表4)，群體平均數(m)為3.4263，第1對基因的加性效應(da)為2.4959，顯性效應(ha)為-1.5203，說明第1對基因主要表現為加性作用。在第2對基因中，加性效應值(磊)為-0.4969，顯性效應值(hb)為-1.6512，則第2對基因主要表現為顯性效應。對兩對基因相互作用的參數值進行分析，加性×加性互作效應(i)為0.5268，加性×顯性互作效應(jab)為1.6213，顯性×加性互作效應(jab)為2.4962，顯性×顯性互作效應為1.6746，上位性效應均為正向，主基因的遺傳率為94.74％，表明抗性主要受主基因作用，可在後代中穩定遺傳。
對2020年安徽和福建田問農藝性狀進行調查分析。從圖3可以看出，CB-1株高顯著高於153.K(p＜0.05)(圖3A)，葉片數與153.K接近，不存在顯著性差異(圖3B)(p＞O.05)，莖圍顯著粗於153.K(圖3C)(p＜0.05)；CB.1節距在安徽顯著高於l53.K，而兩個品種在福建沒有濕著性差異(圖3D)(p＞0.050因此，突變體153-K與CB-1相比，153-K的單株表型為整體較矮小，而葉片數無顯著性變化。
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