在最近舉行的英伟I已高盛社區與技術大會上，英偉達CEO黃仁勳被問及人工智能的计算机图應用問題。他回答說，形学人工智能已經成為計算機圖形學不可或缺的不可部分一部分。

現代PC遊戲在很大程度上依賴於英偉達深度學習超級采樣技術，或缺這是英伟I已一種由人工智能驅動的升級技術，通過創建符合指定分辨率和幀速率的计算机图新像素來提高性能。隨著GeForce RTX 40係列的形学發布，英偉達將這一功能擴展到了幀生成（Frame Generation），不可部分即人工智能創建完整的或缺幀。

黃仁勳表示，英伟I已人工智能在創建新像素時既快速又節能。计算机图人工智能模型的形学訓練隻是整個過程中的一個步驟，將其用於類似DLSS的不可部分應用才是最終目的。正因為如此，或缺使用該模型可以大大節省能源、時間和處理時間。

鑒於Nvidia DLSS升頻技術是遊戲領域最著名的基於AI的升頻技術之一，該公司正在努力實現這一未來也就不足為奇了。為了還原細節並生成更清晰、更有條理的輸出，AI模型在高質量照片上進行了訓練。

然而，一些玩家對這一發展表示擔憂，因為他們認為這項技術最終可能會成為未來遊戲的必需。這些擔憂不無道理，但無論我們喜歡與否，基於人工智能的升頻技術似乎必將成為計算機圖形領域的一大趨勢。