2月11日，豪赌在法國巴黎舉行的亿欧元人“人工智能行動峰會”上，歐盟委員會主席馮德萊恩宣布了一項雄心勃勃的工智計劃：啟動“投資AI”（InvestAI）倡議，擬調動2000億歐元用於AI領域的欧扭转投資。這一計劃包括設立一項新的竞局面200億歐元的歐洲基金，專門用於建設AI超級工廠，赛中以訓練高度複雜的豪赌大規模AI模型。
“AI將改善我們的亿欧元人醫療保健，推動我們的工智研究與創新，並提升我們的欧扭转競爭力。我們希望AI成為促進社會福祉和經濟增長的竞局面力量。”馮德萊恩在峰會上表示，赛中“我們希望歐洲成為AI領先的豪赌大陸之一，這意味著擁抱一種AI無處不在的亿欧元人生活方式。”
基金支持，工智建設AI超級工廠
根據馮德萊恩在峰會上的說法，這筆資金中的1500億歐元來自投資者和工業界，在這一基礎上，歐盟將追加500億歐元資金。
歐盟官網披露，“投資AI”倡議基金將為歐盟境內的4座AI超級工廠注入強勁動力。這些即將拔地而起的超級工廠，將專注於訓練最複雜、規模最龐大的AI模型，成為下一代AI技術的“孵化器”。這些前沿模型需要依托海量計算基礎設施，才能在醫學、科學等關鍵領域實現突破性進展。據悉，這些超級工廠將配備約10萬個最新一代AI芯片，數量是目前在建AI工廠的4倍之多，堪稱歐洲AI領域的“超級引擎”。
這些超級工廠旨在建立“全球最大的、可信的AI公私合作夥伴關係”。它們將服務於歐洲的合作開放創新模式，重點聚焦複雜的工業和關鍵任務應用。其核心目標是讓每一家企業，無論規模大小，都能獲得強大的計算能力，共同構建AI驅動的未來。
去年12月，歐盟宣布了首批7家AI工廠，並將很快宣布接下來的5家。
然而，歐洲國際經濟學智庫布魯蓋爾研究所網站去年10月曾指出，歐盟的重點是擴大現有的超級計算機網絡，增加AI硬件和計算基礎設施。但這種計算基礎設施並不適用於AI建模，趕上世界領先的大型AI計算中心的成本，已超出了歐盟預算。
投資加碼，旨在縮小技術差距
目前，歐盟在AI，尤其是生成式AI領域的發展現狀呈現出複雜且多維的麵貌。盡管歐盟在AI基礎研究和政策製定方麵展現出強大的“軟實力”，但在生成式AI的商業化應用和市場推廣上，卻不得不麵對“起跑線落後”的尷尬局麵。
歐盟是全球最早推出全麵AI法規的主要經濟體之一，並於去年正式實施了《AI法案》。不過，美國副總統萬斯12日在峰會上發言，抨擊歐盟對AI的監管方式過於嚴苛，稱其為“威權主義審查”，並表示“對AI行業的過度監管可能會扼殺這一變革性產業”。
根據斯坦福大學發布的《2024年人工智能指數報告》，歐洲在大型語言模型（LLM）方麵的投資和卓越模型數量上，均顯著落後於中美。被該大學評為“卓越”的101個AI模型中，隻有25個誕生於歐洲。此外，歐洲生成式AI初創企業的風險投資資金也遠低於美國，僅為美國的1/8。
美國《華爾街日報》則直言不諱地指出，歐盟啟動“投資AI”倡議，旨在幫助歐盟追趕中國和美國在先進AI基礎設施開發領域的領先地位，並推動類似ChatGPT和DeepSeek等熱門聊天機器人模型的開發。西班牙《先鋒報》網站2日報道也指出，歐洲在生成式AI的賽道上，已被中美甩在身後。
協同努力，重新定義自身角色
“德國之聲”網站在10日的報道中援引了德國物理學家、瑞士籍AI專家阿克塞爾·諾伊曼的觀點，稱歐洲需要推動合乎倫理且可持續的AI模型，並研究它們對創新、透明度和信任的影響。
諾伊曼認為，歐洲需要打造屬於自己的AI生態係統。首先要“讓歐洲的企業和機構看到，共同投資並共同享受開源的益處是明智之舉”。歐洲必須“自主”地托管和處理數據，而這必須通過“將投資從加深依賴轉向賦能”來實現。
他補充說，未來，歐洲人不能再僅僅“追隨他人並支付許可費”。歐洲必須協同努力，開發一種協作式的開源產品。為此，當務之急是開始構建基礎設施。
馮德萊恩在峰會演講中表示，她並不同意歐洲在AI競賽中已經落後於美國和中國的看法。她認為，“AI的競賽遠未結束。我們才剛剛起步，技術前沿在不斷變化，全球領導地位仍然懸而未決”。
如今，啟動“投資AI”倡議標誌著歐盟在努力扭轉局麵，全力躋身全球AI競賽舞台的核心。歐盟試圖以大規模資金投入和戰略布局，重新定義自己在全球AI版圖中的角色。
