1.2 水質分類

在對備用飲用水源水質分類前，备用利用上述確定的饮用檢測指標數值，計算該水源水質的水源水质脫鹽率，計算公式可表示為(1):

TDS=1−QM         (1)

其中，理化Q表示備用飲用水總溶解固體物，检测及污究M表示固體物的染防回收率水質中存在部分不會被回收、可溶於水又溶於脂質的治研物質，在水流的备用推動力作用下，該物質與鹽分擁有不同的饮用擴散速率，計算公式為(2):

Cs=SMks(ΔP−ΔU)κ         (2)

其中，水源水质Cs表示備用飲用水產水量，理化ks表示推動係數，检测及污究SM表示滲透膜的染防麵積，ΔP表示膜兩側的治研水壓差，ΔU表示滲透壓差，备用κ表示滲透膜的厚度。考慮備用飲用水源的地理環境及水源的溫度，計算上述公式中的推動係數，計算公式如(3):

ks=Cs△cSMκ         (3)

其中，Δc表示膜兩側水源的濃度差，其餘參數意義保持不變。在上述參數控製下，利用光譜法對水質進行分類，直接掃描水樣連續光譜區，獲得含有水質參數的特征光譜，並利用算法分析水質參數與光譜之間的關係。利用如圖1所示的處理流程獲取水質參數，使用的流程見圖1。

使用圖1流程最終得到的參數，將上述參數整合為一個數據集合，假設此數據集為:X=(x1，x2，x3，…，xn)，降維處理此參數集合，首先計算數據集的協方差F，計算公式為(4):

其中，X¯¯¯表示數據集的平均數。在協方差的控製下，利用線性變換降維處理原始數據集，計算公式為(5):

其中，a表示變換係數，Y表示變換後的數據集，該數據集可反映出水質光譜中參數信息，為了增多參數信息，控製上數據集中的方差數值為最大化，控製上述公式中變換係數a的數值，a的變量關係如(6):

采用上述公式(6)的控製關係，消除數據集內的不確定性。此時變換公式經過數值限定後，形成一組線性基。變換後的數據集內存在一個綜合變量代表該水質的類型，選用n個確定的檢測指標，計算n個指標的貢獻率，計算公式如(7)所示:

其中，i表示備用飲用水源監測指標，j表示數據集內的成分總數，λ表示成分線性基係數。定義上述計算公式(7)計算出貢獻率指標越小，水質要求就越符合飲用水的要求，水質分類處理後，依照不同的分類數值，製定汙染防治方案。

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