本周末，拉超馬斯克在參觀最近建成的算集得克薩斯州超級計算集群後，透露該工廠的群命名稱為“Cortex”。

馬斯克介紹，万伟达“Cortex”擁有約10萬顆英偉達H100和H200芯片，颗英用於訓練全自動駕駛（FSD）和人形機器人擎天柱（Optimus）的芯片训练神經網絡。

不過，拉超雲端計算芯片價格不便宜，算集有消息顯示，群命英偉達H100芯片目錄價約為22000美元，万伟达實際成交價可能更高。颗英

而馬斯克此前透露，芯片训练今年特斯拉將投入100億美元用於人工智能的拉超訓練和推理，其中僅用於采購英偉達芯片的算集預算就高達30至40億美元。

在雲端計算上如此大手筆的群命投入，也讓特斯拉自動駕駛模型參數、訓練數據及算力的規模和增速都實現了業界領先。

模型方麵，雲端大模型參數規模據稱已達10億量級，剛剛發布的FSDV12.5的參數量將是V12.4的5倍。

數據方麵，FSD累計行駛裏程已超過10億英裏，采集視頻片段數量達到千萬量級;車端算力方麵，HW4.0算力達數百TOPS，而即將於明年推出的新一代計算平台AI5，算力將是HW4.0的10倍。

此外，特斯拉的所有車型，均配備了自動駕駛硬件，相當於全球數百萬輛特斯拉，都是特斯拉自動駕駛的測試車輛。

這也使得特斯拉在自動駕駛領域，不論是測試數據的規模、分布還是質量，都遠超同行。