（3）茶葉粉末和茶水提取物聯合對茶葉產地溯源的基于判別結果

為獲取中國綠茶正確分類結果，茶葉粉末光譜1D9S和UVN預處理後提取主成分與茶葉水提取物光譜DER和SDT預處理後提取主成分一起作為典則判別分析的红外輸入，見表4-14。光谱結果表明，指纹茶葉粉末光譜UVN預處理後提取主成分與茶葉水提物光譜DER預處理後提取主成分的茶地溯組合獲得最優的典則判別分析結果。

（3）茶葉粉末和茶水提取物聯合對茶葉產地溯源的叶产源判別結果

為獲取中國綠茶正確分類結果，茶葉粉末光譜1D9S和UVN預處理後提取主成分與茶葉水提取物光譜DER和SDT預處理後提取主成分一起作為典則判別分析的基于輸入，見表4-14。红外結果表明，光谱茶葉粉末光譜UVN預處理後提取主成分與茶葉水提物光譜DER預處理後提取主成分的指纹組合獲得最優的典則判別分析結果。

原始和交叉驗證正確分類結果分別為100%和94.6%。茶地溯表4-15為完整典則判別分析結果總結。叶产源在原始分類和交叉驗證分類中，基于第1、红外第2和第3組被完全預測到正確的光谱組別中。第4和第5組樣品原始分類結果100%正確，而在交叉驗證結果中分別有85.7%和75.0%樣品預測正確。

如圖4-8所示為典則判別函數交叉圖，用於檢驗分類準確性，由圖可知5類茶葉被完全鑒別。
 

（4）判別分析中波長的貢獻

茶葉中組分近紅外光譜吸收主要是C一H，N—H和O—H鍵伸縮振動的倍頻。茶葉粉末組分是多糖（纖維素、半纖維素、果膠和澱粉）、蛋白、還原性糖、多酚和生物堿。茶葉粉末和水提取物的主成分載荷圖如圖4-9所示。茶葉粉末4420air1～4470oiT1區主要是C一H鍵的倍頻（Lu等，2000）。5050cm^-1～5060cm^-1區主要是N—H鍵的伸縮振動倍頻（Lu等，2000），它們都高於其他區段的載荷。茶葉水提取物的載荷吸收主要出現在7223cm^-1附近，0—H伸縮振動的二級倍頻吸收主要在7200cm^-1。6350cm^-1～6180cm^-1區主要是N—H伸縮振動的一級倍頻。5700cm^-1～5400cm^-1，是C一H伸縮振動的一級倍頻。三級倍頻區（7500cm^-1—9000cm^-1）在茶葉分類中沒有貢獻。

（5）近紅外圖譜用於茶葉產地溯源的結果分析

通過評價近紅外光譜技術在茶葉地理溯源中的作用可知，9S1D和SNV是茶葉粉末最適的預處理方法，SDT和DER是茶葉水提取物的最適預處理方法。茶葉粉末和茶葉水提取物光譜在茶葉原產地的溯源中都不是很理想，而將茶葉粉末和茶葉水提取物光譜的主成分結合再進行典則判別分析，結果表明原始分類和交叉驗證分類判別率達到100%和94.6%，結果優於單獨分析。

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